Contenu
- Différence principale
- Tableau de comparaison
- Quelle est la statistique?
- Quel est le paramètre?
- Statistique vs. Paramètre
Différence principale
Les gens se mélangent souvent avec des termes tels que statistique et paramètre, qui sont largement utilisés dans le langage statistique. Avant de passer à ces concepts, il faut en savoir plus sur les statistiques, qui contiennent à la fois les concepts, les paramètres et les statistiques. La statistique est la branche des mathématiques qui traite de la collecte, de l'analyse, de l'interprétation et de la présentation de masses de données numériques. Les termes statistique et paramètre peuvent être différenciés selon que le paramètre décrit ou désigne la population entière, alors que la statistique décrit ou désigne une fraction ou un échantillon de la totalité. Avec cette définition, nous pouvons déduire qu'en statistique, nous effectuons une analyse de la population nombreuse; en revanche, en paramètre, nous analysons habituellement les populations réduites, chacune pouvant y être mesurée.
Tableau de comparaison
| Statistique | Paramètre | |
| Définition | La statistique est la valeur numérique que nous obtenons après avoir obtenu les données de l'échantillon de la population entière. | Le paramètre est la valeur numérique que nous obtenons dans les statistiques après avoir évalué ou analysé tous les éléments présents dans la population entière. |
| Population | Dans les statistiques, nous sommes tombés sur une large population alors que de simples échantillons sur l'ensemble sont analysés dans ce cas. | En paramètre, nous sommes tombés sur la petite population, dans laquelle chacun peut être mesuré. |
| Précision | La statistique est variable et repose totalement sur les échantillons prélevés dans la population. | Le paramètre est la valeur fixe et plus précise lorsque nous examinons toute la population qu’il contient. |
Quelle est la statistique?
La statistique est la valeur numérique que nous obtenons après avoir obtenu les données de l'échantillon de la population entière. En cela, nous analysons les grandes valeurs en prenant des échantillons. Les échantillons que nous obtenons et utilisons représentent l’ensemble de la population. L'échantillon de l'ensemble de la population utilisé pour connaître les statistiques est connu sous le nom de fraction de la population. En effet, les données sont collectées à partir de certains éléments présents dans la population, mais elles concernent l'ensemble de la population. Dans certains cas, tout en produisant les résultats concernant certaines populations, nous prenons plusieurs échantillons afin d'obtenir une meilleure représentation de l'ensemble de la population. Les résultats obtenus dans chacun des échantillons dans ce cas sont assez différents les uns des autres. Lorsque nous devons déterminer que ce soit cette statistique ou le paramètre de la population, nous devons suivre une règle simple. Quand il y a une grande population dans laquelle chaque élément ne peut pas être mesuré individuellement, c’est la statistique. Par exemple, lorsque nous disons que 60% des résidents américains sont en désaccord avec la dernière interdiction de Trump à l’égard des musulmans. Cela signifie que nous avons obtenu les résultats sous forme de statistiques, étant donné que l’opinion de chaque individu n’est pas prise en compte, les différents échantillons prélevés sur l’ensemble de la population sont analysés.
Quel est le paramètre?
Le paramètre est la valeur numérique que nous obtenons dans les statistiques après avoir évalué ou analysé tous les éléments présents dans la population entière. Le paramètre est la valeur fixe et plus précise par rapport à la statistique puisque l’ensemble de la population est enquêté. Au même moment, le paramètre est le processus de prise de temps car il s’agit de la mesure descriptive de la population entière, ce qui signifie qu’elles ne peuvent pas être calculées directement sur la base d’échantillons au sein de la population. Les échantillons analysés dans ce document ne sont pas basés sur une estimation et les valeurs sont déduites de manière exhaustive de chacun des échantillons qui se résument à la population entière. Généralement, dans le paramètre, nous traitons la petite population de sorte que chaque élément soit analysé. Bien que, dans le recensement, nous mesurons en utilisant le processus du paramètre. Même si lors du recensement, la population est parfois nombreuse, mais chacun d’entre eux fait l’objet d’une enquête. C’est la raison pour laquelle le recensement prend du temps, processus d’analyse des données.
Statistique vs. Paramètre
- Le paramètre décrit ou désigne la population entière, alors que la statistique décrit ou désigne une fraction ou un échantillon de la totalité.
- En paramètre, nous sommes tombés sur la petite population, dans laquelle chacun peut être mesuré. Par contre, dans les statistiques, nous avons rencontré l’ensemble de la population alors que nous analysons ici uniquement des échantillons.
- La statistique est une variable qui repose totalement sur les échantillons prélevés dans la population, tandis que le paramètre est la valeur fixe et plus précise au fur et à mesure que nous examinons l'ensemble de la population.
